Tools & technologies
Aplicaciones con LLMs
RAG sobre documentos, agentes que consultan datos y aplicaciones con modelos de lenguaje, con la evaluación necesaria para saber si de verdad funcionan.
RAG sobre documentos, agentes que consultan datos y aplicaciones con modelos de lenguaje, con la evaluación necesaria para saber si de verdad funcionan.
Recuperación que cita la fuente
Indexado, recuperación semántica y respuestas que citan el documento del que salen. El objetivo es que cada respuesta sea verificable, no que suene bien.
Agentes con límites
Agentes que traducen lenguaje natural a consultas y las ejecutan en modo solo lectura, con herramientas acotadas. Útiles sin ser peligrosos.
Operating locations
Estudiando en Madrid
Base en Madrid, aprendiendo en público: proyectos, herramientas open-source y colaboraciones, dentro y fuera de España.
Info gráfico
Decision flow
Respuestas con cita.
Info gráfico
Friction map
Evaluado, no solo demostrado.
Info gráfico
Journey shape
Herramientas acotadas.
Próximos proyectos:
MLOPSFASTAPIDOCKERMONITORING
Credit Risk Platform
Plataforma MLOps de scoring de crédito de punta a punta: entrenamiento reproducible con registro de modelos versionado, API de inferencia en FastAPI con validación de entrada, monitorización de drift por PSI y observabilidad con Prometheus y Grafana, todo dockerizado y con CI. Código en github.com/delcenjo/credit-risk-platform.
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PYTORCHTRANSFORMERSNLP
Transformer from scratch
Modelo de lenguaje tipo GPT implementado desde cero en PyTorch: atención multi-cabeza, máscara causal y bloques residuales escritos a mano, más un tokenizador byte-pair propio y un estudio de ablaciones. Código en github.com/delcenjo/transformer-from-scratch.
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NEXT.JSWEBASSEMBLYCLOUDFLARECI/CD
Esta misma web
Este porfolio está construido a mano con Next.js y desplegado en Cloudflare Workers, con un laboratorio de modelos que corre entero en el navegador y despliegue continuo en cada commit. Código en github.com/jmweb-org/jmweb-pag-web.
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SCIKIT-LEARNCALIBRATIONTABULAR
Credit Risk Model
Modelo de riesgo de impago con evaluación rigurosa: pipeline sin fugas, comparación por validación cruzada, probabilidades calibradas, umbral de decisión por coste de negocio y análisis de error por segmento. Código en github.com/delcenjo/credit-risk.
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